2023年6月13日——根据安永会计师事务所（EY US）发布的新数据，大多数美国工人（89%）认为采用新兴技术对他们的公司有利，但超过一半（59%）表示，他们的高级领导层在接受可能改变游戏规则的技术方面进展缓慢。

新兴技术工作调查向1000多名美国员工询问了他们对12项新兴技术的熟悉程度和预期影响——包括人工智能（AI）/机器学习（ML）、增强现实（AR）/虚拟现实（VR）、数字孪生、边缘和量子计算、生物识别技术等——揭示了考虑实施新技术和应对采用障碍的商业领袖的关键见解。

员工对新技术的承诺充满热情，但52%的人表示，当公司实施新技术时，技术已经过时。此外，在采用和期望方面存在代沟。Z世代和千禧一代的员工比其他几代员工更有可能表示他们目前使用生成人工智能来起草电子邮件（Z世代为24%，千禧一代为27%，而X世代为12%，婴儿潮一代为6%），也更有可能说他们公司的高级领导层没有看到采用新兴技术的价值（Z世代为58%，千禧一代为53%，而X世代为42%，婴儿潮一代为42%）。

安永美洲咨询新兴技术负责人Faisal Alam说：“今天的劳动力正在焦急地等待明天的数字能力。”“尽管领导者承认新技术如何改变他们的业务，但他们也需要意识到员工对采用速度缓慢的看法，以及可能破坏努力的障碍和风险。”

员工对新兴技术的兴奋

员工对新兴技术如何影响他们的角色产生了压倒性的积极反应。例如，在熟悉每项技术的受访者中，绝大多数人表示，在公司拥有数字孪生（87%）、边缘计算（86%）、量子计算（84%）或云/无服务器计算（80%）将更好地改变他们的角色或工作职能。熟悉生成人工智能的员工将其视为新兴技术之一，有能力在当前的日常工作中提高效率（61%）、速度（62%）和生产力（60%）。

在熟悉每种技术的员工中，最普遍预计在三年内用于商业的技术是生成人工智能（55%）、元宇宙（50%）和人工智能/机器学习（50%），而量子计算被认为是最未来主义的技术（32%）。事实上，23%的美国工人已经使用AI/ML技术来自动化重复性任务，60%的人将来愿意为此目的使用AI/ML。

克服障碍，最大限度地发挥新技术的潜力

员工采用所有新兴技术的主要障碍之一是网络安全风险。员工们一致认为，新技术的网络安全培训很重要，最终，高网络风险不会阻止许多人采用新兴技术。例如，在探索的个别技术中，熟悉量子计算的员工中有四分之三（78%）担心其相关的网络安全风险。

除了网络安全，不太明显但非常真实的障碍包括：

• 道德和道德问题，特别是那些熟悉AI/ML的人（38%）。
• 技能差距，即熟练员工使用该技术或短缺，这在熟悉AI/ML（37%）、量子（36%）和边缘计算（36%）的人中问题最大。
• 培训或提高技能的机会不足，特别是在熟悉数字孪生（33%）和量子计算（32%）的受访者中。

Alam说：“建立信任是将新兴技术整合到任何规模的组织中的基础。”“为了实现人工智能和边缘计算等突破性进步的全部优势，领导者必须通过尽早和经常传达他们对新技术的目标，战略性地将员工置于转型决策的中心。”

新兴技术工作调查方法

安永美国委托一家第三方供应商对n=1,001名18岁以上的全职和兼职美国员工进行在线调查，他们熟悉至少一种新兴技术（人工智能/机器学习、虚拟现实/增强现实、元宇宙、区块链、Web3、物联网、数字孪生、量子计算、云/无服务器计算、生物识别技术、边缘计算和生成人工智能）。样本在年龄、性别、地区和种族/民族之间保持平衡。

这项研究于2023年2月6日至2月15日进行。总样本的误差幅度（MOE）为+/- 3个百分点。

关于美国工人或一般员工的调查结果是熟悉至少一种新兴技术的人之一。

关于特定新兴技术的发现是基于那些熟悉（非常/有点）相关技术的人的回应；对于那些有点/非常熟悉超过五种技术的人，随机选择了五项新兴技术。